操作TF-IDF算法提升关键词排名

很多做SEO的朋友应该都传闻过TF-IDF算法，网上大部门的介绍都是围绕算法的公式和介绍，他们文章虽然很专业，但对付SEO优化人员来说，要如何运用于SEO工作傍边却不太理解。本文用简单的实例进行说明，谈谈如何将TF-IDF算法运用于网站SEO优化傍边。

TF是指词频，查询的关键词在文档中呈现的次数统计。相关文档是这样介绍的，假设查询关键词在同一个文档中呈现的次数越多，代表这个关键词越重要，越能代表文档的主题意思，文章主题与关键词意思越接近，那么做SEO如何运用这个常识点呢?

假设有一篇文章的标题是：“SEO培训教程”，从字面上理解，文章主要是以SEO培训为核心，“外包”为拓展词。假设文章内容里SEO培训呈现20次，培训呈现25次，教程呈现10次，根据TF词频的法则，那么SEO培训是文章主题，这个很好理解。

实际上有些时候写文章时，在意思很明确的情况下，会省略主词。好比网站建设外包价格、网站建设外包流程、网站建设外包公司介绍，会缩写成：外包价格、外包流程、外包公司介绍。这样会导致外包呈现的次数大于网站建设，TF词频则会认为外包是主题，呈现错误的判断。

由上可知，在做SEO关键词结构的时候，提升需要优化的主关键词呈现频率。固然搜索引擎判断网页主题有很多维度，这里只是单从TF词频的角度考虑，个人认为这样做会缩短搜索引擎判断网页主题的时间，对SEO来说是有利的。

这个观点如果看文档的话有点难理解，当初笔者看百度百科好几次才大白。涉及到庞大的公式在这里就不讲，结合TF一起来理解，TF-IDF的意思是，一篇文章中某关键词呈现的次数越多，且在搜索引擎的资料库中包括该关键词文档数越少，则说明这个关键词越能代表此网页的主题。

举个例子来说明，假设有一篇文章，有两个关键词：“SEO优化”和“SEO培训”，在文章中，这两个关键词呈现的资料都是20次，但是在百度的资料库中，包括SEO优化的文档总共有一千万个，包括SEO培训的文档有五百万个，那么则说明，SEO培训越能代表这文章的意思。或者搜索引擎资料库中包括关键词的文档数量一样，文章中呈现次数越多的关键词越能代表网页主题。

从SEO的层面讲，IDF这个值是客观存在的，不必去深究，只要大白差异关键词之间的文档数几多就行，以百度为例，搜索任何一个关键词，在搜索框下面会有一个：“百度为您找到相关成果约XXX个”的这样句子，里面的数值可以作为文档数参考。每个搜索引擎的包括关键词的文档数可能纷歧样，但是整体的相比拟例值应该是差不多的。并且随着时间的推移，文档数也会不绝产生改变。

总结：TF-IDF加权算法实际上是无论我们的网站是首页、栏目页还是内容页，我们想要优化的关键词，或者通过分词合成的关键词都必需呈现最多的次数，这样我们想要优化的关键词排名自然会上升，但不能故意聚集。