美国每日科学网报道，美国劳伦斯科技大学的研究者发明了一种人工智能计算方法，通过量化的方式对抽象的音乐进行分析。
最初，研究人员用这种“声音分析软件”研究鲸鱼之间类似于歌声的沟通方式，后来改进了技术，用来分析一些乐队的专辑。最近，研究人员用该声音识别技术分析了英国摇滚乐队“披头士”的不同专辑和其其曲风演变。
据介绍，该技术的工作原理是首先将每首歌曲转化为对应的声音谱图，然后将每张谱图转化为近3000个数值的数字。这种方法除了可以帮助人们辨别音乐风格在发展过程中的变化外，还可以通过分析音频资料，推断出不同音乐专辑出现的年代顺序。
谈及下一步的应用，研究人员表示，在大数据时代，这种算法可以协助搜索、浏览和组织大型音乐数据库，进行音乐曲风的识别和匹配，例如，可以帮助音乐网站对每位用户喜欢的音乐风格偏好进行“自动匹配”，为用户挑选可能喜欢的音乐风格。
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